Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 6 (2021): Zeszyt 4 (January 2021)
Otwarty dostęp
Feature Sorting Algorithm Based on XGBoost and MIC Combination Model
Gao Xiang
Gao Xiang
,
Yu Jun
Yu Jun
,
Hu Zhiyi
Hu Zhiyi
oraz
Hu Yuzhe
Hu Yuzhe
| 21 maj 2023
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 6 (2021): Zeszyt 4 (January 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
21 maj 2023
Zakres stron:
79 - 88
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijanmc-2021-037
Słowa kluczowe
Feature Sorting
,
MIC Arithmetic
,
Xgboost Arithmetic
,
Combination Model
© 2021 Gao Xiang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Figure 1
Building decision tree
Figure 2
XGBoost algorithm flow
Figure 3
Experimental flow chart
Figure 4
Order of feature importance
Comparsion of R2 and RMSE values between XGBoost-MIC conbined model and single model.
Method
R
2
RMSE
composite pattern
0.759
8.705
XGBoost model
0.723
9.453
MIC model
0.689
8.994