Connexion
S'inscrire
Réinitialiser le mot de passe
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Blog
Contact
Chercher
EUR
USD
GBP
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Édition 6 (2021): Edition 4 (January 2021)
Accès libre
Feature Sorting Algorithm Based on XGBoost and MIC Combination Model
Gao Xiang
Gao Xiang
,
Yu Jun
Yu Jun
,
Hu Zhiyi
Hu Zhiyi
et
Hu Yuzhe
Hu Yuzhe
| 21 mai 2023
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Édition 6 (2021): Edition 4 (January 2021)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Article
Figures et tableaux
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Publié en ligne:
21 mai 2023
Pages:
79 - 88
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijanmc-2021-037
Mots clés
Feature Sorting
,
MIC Arithmetic
,
Xgboost Arithmetic
,
Combination Model
© 2021 Gao Xiang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Figure 1
Building decision tree
Figure 2
XGBoost algorithm flow
Figure 3
Experimental flow chart
Figure 4
Order of feature importance
Comparsion of R2 and RMSE values between XGBoost-MIC conbined model and single model.
Method
R
2
RMSE
composite pattern
0.759
8.705
XGBoost model
0.723
9.453
MIC model
0.689
8.994