Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 3 (2018): Zeszyt 4 (January 2018)
Otwarty dostęp
Research on Noise Removal in Fiber Grating Sensing Signal
Xiaobo Zhou
Xiaobo Zhou
| 14 paź 2019
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 3 (2018): Zeszyt 4 (January 2018)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
14 paź 2019
Zakres stron:
87 - 91
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijanmc-2019-026
Słowa kluczowe
Fiber Grating
,
Sensing Signal
,
Noise Interference
,
Contourlet Transform
,
Filter
© 2018 Xiaobo Zhou published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Figure 1.
WorkingPrinciple of Fiber Grating Sensing
Figure 2.
Diagram of decomposition and reconstruction of fiber Bragg grating signals
Figure 3.
Subband division of direction filter
Figure 4.
The signal of fiber grating sensor with noise
Figure 5.
The denoising results of fiber Bragg grating sensor in contour wave transform
COMPARES THE PERFORMANCE OF THE CLASSICAL RASTER SENSING SIGNAL DE-NOISING METHOD
Denoising method
PSNR
MSE
The wavelet transform
20.33
8.00
The literature[
17
]
22.19
7.72
Contour wave transform
24.73
7.24