Connexion
S'inscrire
Réinitialiser le mot de passe
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Blog
Contact
Chercher
EUR
USD
GBP
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Édition 3 (2018): Edition 4 (January 2018)
Accès libre
Research on Noise Removal in Fiber Grating Sensing Signal
Xiaobo Zhou
Xiaobo Zhou
| 14 oct. 2019
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Édition 3 (2018): Edition 4 (January 2018)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Article
Figures et tableaux
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Publié en ligne:
14 oct. 2019
Pages:
87 - 91
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijanmc-2019-026
Mots clés
Fiber Grating
,
Sensing Signal
,
Noise Interference
,
Contourlet Transform
,
Filter
© 2018 Xiaobo Zhou published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Figure 1.
WorkingPrinciple of Fiber Grating Sensing
Figure 2.
Diagram of decomposition and reconstruction of fiber Bragg grating signals
Figure 3.
Subband division of direction filter
Figure 4.
The signal of fiber grating sensor with noise
Figure 5.
The denoising results of fiber Bragg grating sensor in contour wave transform
COMPARES THE PERFORMANCE OF THE CLASSICAL RASTER SENSING SIGNAL DE-NOISING METHOD
Denoising method
PSNR
MSE
The wavelet transform
20.33
8.00
The literature[
17
]
22.19
7.72
Contour wave transform
24.73
7.24