Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 8 (2018): Zeszyt 2 (Kwiecień 2018)
Otwarty dostęp
Learning Structures of Conceptual Models from Observed Dynamics Using Evolutionary Echo State Networks
Hassan Abdelbari
Hassan Abdelbari
School of Engineering and Information Technology, University of New South Wales at Canberra
Campbell, Australia
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Abdelbari, Hassan
oraz
Kamran Shafi
Kamran Shafi
School of Engineering and Information Technology, University of New South Wales at Canberra
Campbell, Australia
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Shafi, Kamran
01 lis 2017
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 8 (2018): Zeszyt 2 (Kwiecień 2018)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
01 lis 2017
Zakres stron:
133 - 154
Otrzymano:
04 mar 2017
Przyjęty:
29 mar 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/jaiscr-2018-0010
Słowa kluczowe
Complex systems modelling
,
Conceptual models
,
Causal loop diagrams
,
Computational intelligence
,
Echo state networks
,
Evolutionary algorithms
© 2018 Hassan Abdelbari et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.