Skip to content
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Servicios bibliotecarios
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Journal Matcher
Blog
Contacto
Buscar
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volumen 8 (2018): Edición 2 (Abril 2018)
Acceso abierto
Learning Structures of Conceptual Models from Observed Dynamics Using Evolutionary Echo State Networks
Hassan Abdelbari
Hassan Abdelbari
School of Engineering and Information Technology, University of New South Wales at Canberra
Campbell, Australia
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Abdelbari, Hassan
y
Kamran Shafi
Kamran Shafi
School of Engineering and Information Technology, University of New South Wales at Canberra
Campbell, Australia
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Shafi, Kamran
01 nov 2017
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volumen 8 (2018): Edición 2 (Abril 2018)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Descargar portada
Publicado en línea:
01 nov 2017
Páginas:
133 - 154
Recibido:
04 mar 2017
Aceptado:
29 mar 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/jaiscr-2018-0010
Palabras clave
Complex systems modelling
,
Conceptual models
,
Causal loop diagrams
,
Computational intelligence
,
Echo state networks
,
Evolutionary algorithms
© 2018 Hassan Abdelbari et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.