Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 6 (2016): Zeszyt 3 (Lipiec 2016)
Otwarty dostęp
An Analysis of the Performance of Genetic Programming for Realised Volatility Forecasting
Zheng Yin
Zheng Yin
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Yin, Zheng
,
Conall O’Sullivan
Conall O’Sullivan
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
O’Sullivan, Conall
oraz
Anthony Brabazon
Anthony Brabazon
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Brabazon, Anthony
10 cze 2016
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 6 (2016): Zeszyt 3 (Lipiec 2016)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
10 cze 2016
Zakres stron:
155 - 172
DOI:
https://doi.org/10.1515/jaiscr-2016-0012
Słowa kluczowe
Realised Volatility
,
Genetic Programming
,
High Frequency Data
© 2016
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
