Skip to content
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Servizi bibliotecari
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Journal Matcher
Blog
Contatti
Cerca
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volume 6 (2016): Numero 3 (Luglio 2016)
Accesso libero
An Analysis of the Performance of Genetic Programming for Realised Volatility Forecasting
Zheng Yin
Zheng Yin
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Yin, Zheng
,
Conall O’Sullivan
Conall O’Sullivan
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
O’Sullivan, Conall
e
Anthony Brabazon
Anthony Brabazon
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Brabazon, Anthony
10 giu 2016
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volume 6 (2016): Numero 3 (Luglio 2016)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Scarica la copertina
Pubblicato online:
10 giu 2016
Pagine:
155 - 172
DOI:
https://doi.org/10.1515/jaiscr-2016-0012
Parole chiave
Realised Volatility
,
Genetic Programming
,
High Frequency Data
© 2016
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
