Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Foundations of Computing and Decision Sciences
Tom 42 (2017): Zeszyt 3 (September 2017)
Otwarty dostęp
3D Object Detection and Recognition for Robotic Grasping Based on RGB-D Images and Global Features
Witold Czajewski
Witold Czajewski
oraz
Krzysztof Kołomyjec
Krzysztof Kołomyjec
| 09 wrz 2017
Foundations of Computing and Decision Sciences
Tom 42 (2017): Zeszyt 3 (September 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
09 wrz 2017
Zakres stron:
219 - 237
DOI:
https://doi.org/10.1515/fcds-2017-0011
Słowa kluczowe
3D object detection and recognition
,
Kinect
,
point cloud analysis
,
RGB-D images
,
VFH
,
CRH
,
ICP
© 2017 Witold Czajewski et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Witold Czajewski
Instytut Sterowania i Elektroniki Przemysłowej, Politechnika Warszawska
Warszawa
Krzysztof Kołomyjec
Instytut Sterowania i Elektroniki Przemysłowej, Politechnika Warszawska
Warszawa