Otwarty dostęp

Machine Learning Methods in Algorithmic Trading Strategy Optimization – Design and Time Efficiency

Przemysław Ryś

Przemysław Ryś

Quantitative Finance Research Group, Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw and Labyrinth HF projectWarsaw, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Ryś, Przemysław
 oraz 
Robert Ślepaczuk

Robert Ślepaczuk

  • Quantitative Finance Research Group, Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw and Labyrinth HF projectWarsaw, Poland
  • The views presented in this text are those of the authors and do not necessarily represent those of Circus Consulting Group nor LHF projectWarsaw, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Ślepaczuk, Robert
  
09 sie 2019
Machine Learning Methods in Algorithmic Trading Strategy Optimization – Design and Time Efficiency's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 09 sie 2019
Zakres stron: 206 - 229
DOI: https://doi.org/10.1515/ceej-2018-0021
Słowa kluczowe
© 2018 P. Ryś, R. Ślepaczuk, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Biznes i ekonomia, Ekonomia polityczna, Teoria ekonomii, systemy i struktury, Mikroekonomia, Makroekonomia, Polityka gospodarcza
Kanał RSS czasopisma