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Machine Learning Methods in Algorithmic Trading Strategy Optimization – Design and Time Efficiency

Przemysław Ryś

Przemysław Ryś

Quantitative Finance Research Group, Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw and Labyrinth HF projectWarsaw, Poland
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Ryś, Przemysław
 et 
Robert Ślepaczuk

Robert Ślepaczuk

  • Quantitative Finance Research Group, Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw and Labyrinth HF projectWarsaw, Poland
  • The views presented in this text are those of the authors and do not necessarily represent those of Circus Consulting Group nor LHF projectWarsaw, Poland
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Ślepaczuk, Robert
  
09 août 2019
Machine Learning Methods in Algorithmic Trading Strategy Optimization – Design and Time Efficiency's Cover Image
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Publié en ligne: 09 août 2019
Pages: 206 - 229
DOI: https://doi.org/10.1515/ceej-2018-0021
Mots clés
© 2018 P. Ryś, R. Ślepaczuk, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Langue:
Anglais
Périodicité:
1 fois par an
Sujets de la revue:
Affaires et économie, Économie politique, Théorie, systèmes et structures économiques, Microéconomie, Macroéconomie, Politique économique
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