Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Cybernetics and Information Technologies
Tom 16 (2016): Zeszyt 6 (December 2016)
Otwarty dostęp
Improved Bidirectional CABOSFV Based on Multi-Adjustment Clustering and Simulated Annealing
Minghan Yang
Minghan Yang
,
Xuedong Gao
Xuedong Gao
oraz
Ling Li
Ling Li
| 25 sty 2017
Cybernetics and Information Technologies
Tom 16 (2016): Zeszyt 6 (December 2016)
Special issue with selection of extended papers from 6th International Conference on Logistic, Informatics and Service Science LISS’2016
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
25 sty 2017
Zakres stron:
27 - 42
DOI:
https://doi.org/10.1515/cait-2016-0075
Słowa kluczowe
Data mining
,
high dimensional sparse data
,
simulated annealing
,
clustering validity
© 2016 Minghan Yang et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.