Otwarty dostęp

Prediction of Thermal Properties of Sweet Sorghum Bagasse as a Function of Moisture Content Using Artificial Neural Networks and Regression Models


Zacytuj

eISSN:
1338-5267
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Engineering, Introductions and Overviews, other