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Acta Technologica Agriculturae
Volume 20 (2017): Numero 2 (June 2017)
Accesso libero
Prediction of Thermal Properties of Sweet Sorghum Bagasse as a Function of Moisture Content Using Artificial Neural Networks and Regression Models
Ramana Gosukonda
Ramana Gosukonda
,
Ajit K. Mahapatra
Ajit K. Mahapatra
,
Daniel Ekefre
Daniel Ekefre
e
Mark Latimore
Mark Latimore
| 23 giu 2017
Acta Technologica Agriculturae
Volume 20 (2017): Numero 2 (June 2017)
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Pubblicato online:
23 giu 2017
Pagine:
29 - 35
DOI:
https://doi.org/10.1515/ata-2017-0006
Parole chiave
ANN
,
sweet sorghum bagasse
,
moisture content
,
thermal properties
© Slovak University of Agriculture in Nitra
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.