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Machine-Learning-Based Classification of Frequency Hopping in Radio Networks for Communication Reconnaissance

Annamaria Sârbu

Annamaria Sârbu

“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
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Sârbu, Annamaria
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Mirela Șorecău

Mirela Șorecău

  • Technical University of Cluj-NapocaCluj-Napoca, Romania
  • “Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
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Șorecău, Mirela
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Emil Șorecău

Emil Șorecău

  • Technical University of Cluj-NapocaCluj-Napoca, Romania
  • “Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
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Șorecău, Emil
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Paul Bechet

Paul Bechet

“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
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Bechet, Paul
  
19 lug 2023
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Pubblicato online: 19 lug 2023
Pagine: 78 - 84
DOI: https://doi.org/10.2478/kbo-2023-0079
Parole chiave
© 2023 Annamaria Sârbu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Sârbu, Annamaria
“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
Șorecău, Mirela
Technical University of Cluj-NapocaCluj-Napoca, Romania
“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
Șorecău, Emil
Technical University of Cluj-NapocaCluj-Napoca, Romania
“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
Bechet, Paul
“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
3 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Economia e business, Business management, Managemente, organizzazione, corporate governance, Ingegneria, Introduzioni e rassegna, Ingegneria, altro, Legge, Diritto, altro, Scienze sociali, Politologia, Politica militare
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