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Machine-Learning-Based Classification of Frequency Hopping in Radio Networks for Communication Reconnaissance

Annamaria Sârbu

Annamaria Sârbu

“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
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Sârbu, Annamaria
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Mirela Șorecău

Mirela Șorecău

  • Technical University of Cluj-NapocaCluj-Napoca, Romania
  • “Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
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Emil Șorecău

Emil Șorecău

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Paul Bechet

Paul Bechet

“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
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Bechet, Paul
  
19 jul 2023
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Publicado en línea: 19 jul 2023
Páginas: 78 - 84
DOI: https://doi.org/10.2478/kbo-2023-0079
Palabras clave
© 2023 Annamaria Sârbu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Sârbu, Annamaria
“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
Șorecău, Mirela
Technical University of Cluj-NapocaCluj-Napoca, Romania
“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
Șorecău, Emil
Technical University of Cluj-NapocaCluj-Napoca, Romania
“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
Bechet, Paul
“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
3 veces al año
Temas de la revista:
Negocios y Economía, Gestión empresarial, Gestión, organización, gobierno corporativo, Ingeniería, Introducciones y reseñas, Ingeniería, otros, Derecho, Derecho, otros, Ciencias sociales, Ciencias políticas, Política militar
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