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Machine-Learning-Based Classification of Frequency Hopping in Radio Networks for Communication Reconnaissance

Annamaria Sârbu

Annamaria Sârbu

“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
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Sârbu, Annamaria
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Mirela Șorecău

Mirela Șorecău

  • Technical University of Cluj-NapocaCluj-Napoca, Romania
  • “Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
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Șorecău, Mirela
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Emil Șorecău

Emil Șorecău

  • Technical University of Cluj-NapocaCluj-Napoca, Romania
  • “Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
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Șorecău, Emil
 et 
Paul Bechet

Paul Bechet

“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
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Bechet, Paul
  
19 juil. 2023
Machine-Learning-Based Classification of Frequency Hopping in Radio Networks for Communication Reconnaissance's Cover Image
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Publié en ligne: 19 juil. 2023
Pages: 78 - 84
DOI: https://doi.org/10.2478/kbo-2023-0079
Mots clés
© 2023 Annamaria Sârbu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Sârbu, Annamaria
“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
Șorecău, Mirela
Technical University of Cluj-NapocaCluj-Napoca, Romania
“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
Șorecău, Emil
Technical University of Cluj-NapocaCluj-Napoca, Romania
“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
Bechet, Paul
“Nicolae Bălcescu” Land Forces AcademySibiu, Romania
Langue:
Anglais
Périodicité:
3 fois par an
Sujets de la revue:
Affaires et économie, Gestion d'entreprise, Management, organisation, gouvernance d'entreprise, Ingénierie, Présentations et aperçus, Ingénierie, autres, Droit, Droit, autres, Sciences sociales, Science politique, Politique militaire
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