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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 7 (2022): Numero 2 (July 2022)
Accesso libero
Research on China interregional industrial transformation slowdown and influencing factors of industrial transformation based on numerical simulation
Liyan Sun
Liyan Sun
,
Yousef Saeed Alsenani
Yousef Saeed Alsenani
e
Li Yang
Li Yang
| 15 dic 2021
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 7 (2022): Numero 2 (July 2022)
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Pubblicato online:
15 dic 2021
Pagine:
561 - 570
Ricevuto:
16 giu 2021
Accettato:
24 set 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2021.1.00060
Parole chiave
Numerical simulation
,
Industrial transformation
,
Sluggish
,
Factor resource endowment
,
Transportation cost
,
Labour
,
The critical point
© 2021 Liyan Sun et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fig. 1
θ1 = θ2 The influence of different transportation costs on the composition of industrial transfer
Fig. 2
θ1θ2=2 {{{\theta _1}} \over {{\theta _2}}} = 2 The influence of different transportation costs on the composition of industrial transfer
Fig. 3
θ1θ2=5 {{{\theta _1}} \over {{\theta _2}}} = 5 The influence of different transportation costs on the composition of industrial transfer
Fig. 4
θ1θ2=1 {{{\theta _1}} \over {{\theta _2}}} = 1 The influence of high, medium and low transportation cost on industrial transfer under the condition
Game results between firm 1 acting first and firm 2 acting later
Enterprise 2
{Cooperation, cooperation}
{Cooperation, don’t cooperate}
{Don’t cooperate, cooperation}
{Don’t cooperate, don’t cooperate}
Cooperation 1
Cooperation
1
kR
−
C
1
kR
−
C
1
k
2
R
2
k
2
R
2
2
(1−
k
+
s
)
R
−
C
2
(1−
k
+
s
)
R
−
C
2
−
k
2
R
2
−
k
2
R
2
Don’t cooperate
1
−
k
1
R
1
0
−
k
1
R
1
0
2
(
k
1
+s)
R
1
0
(
k
1
+s)
R
1
0
The payoff matrix analysis results of vendor layout
A
B
A
π
a
,π
a
π
s
,π
s
B
π
s
,π
s
π
b
,π
b