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International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Volume 8 (2015): Numero 2 (Gennaio 2015)
Accesso libero
Breath Acetone-Based Non-Invasive Detection of Blood Glucose Levels
Anand Thati
Anand Thati
Center for VLSI and Embedded Systems Technology
Hyderabad, India
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Arunangshu Biswas
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Shubhajit Roy Chowdhury
Center for VLSI and Embedded Systems Technology
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Tapan Kumar Sau
Center for Computational Natural Sciences and Bioinformatics International Institute of Information Technology Gachibowli
Hyderabad, India
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Sau, Tapan Kumar
01 giu 2015
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Volume 8 (2015): Numero 2 (Gennaio 2015)
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Pubblicato online:
01 giu 2015
Pagine:
1244 - 1260
Ricevuto:
01 apr 2015
Accettato:
25 apr 2015
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijssis-2017-805
Parole chiave
acetone sensor
,
exhaled breath
,
glucose
,
artificial neural network
© 2015 Anand Thati et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.