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International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Volumen 8 (2015): Edición 2 (Enero 2015)
Acceso abierto
Breath Acetone-Based Non-Invasive Detection of Blood Glucose Levels
Anand Thati
Anand Thati
Center for VLSI and Embedded Systems Technology
Hyderabad, India
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Thati, Anand
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Arunangshu Biswas
Arunangshu Biswas
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Shubhajit Roy Chowdhury
Shubhajit Roy Chowdhury
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Tapan Kumar Sau
Tapan Kumar Sau
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Sau, Tapan Kumar
01 jun 2015
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Volumen 8 (2015): Edición 2 (Enero 2015)
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Publicado en línea:
01 jun 2015
Páginas:
1244 - 1260
Recibido:
01 abr 2015
Aceptado:
25 abr 2015
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijssis-2017-805
Palabras clave
acetone sensor
,
exhaled breath
,
glucose
,
artificial neural network
© 2015 Anand Thati et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
