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International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Band 8 (2015): Heft 2 (Januar 2015)
Uneingeschränkter Zugang
Breath Acetone-Based Non-Invasive Detection of Blood Glucose Levels
Anand Thati
Anand Thati
Center for VLSI and Embedded Systems Technology
Hyderabad, India
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Thati, Anand
,
Arunangshu Biswas
Arunangshu Biswas
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Shubhajit Roy Chowdhury
Shubhajit Roy Chowdhury
Center for VLSI and Embedded Systems Technology
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Chowdhury, Shubhajit Roy
und
Tapan Kumar Sau
Tapan Kumar Sau
Center for Computational Natural Sciences and Bioinformatics International Institute of Information Technology Gachibowli
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Sau, Tapan Kumar
01. Juni 2015
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Band 8 (2015): Heft 2 (Januar 2015)
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COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
01. Juni 2015
Seitenbereich:
1244 - 1260
Eingereicht:
01. Apr. 2015
Akzeptiert:
25. Apr. 2015
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijssis-2017-805
Schlüsselwörter
acetone sensor
,
exhaled breath
,
glucose
,
artificial neural network
© 2015 Anand Thati et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.