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Acta Technologica Agriculturae
Volume 20 (2017): Numero 2 (June 2017)
Accesso libero
Prediction of Thermal Properties of Sweet Sorghum Bagasse as a Function of Moisture Content Using Artificial Neural Networks and Regression Models
Ramana Gosukonda
Ramana Gosukonda
,
Ajit K. Mahapatra
Ajit K. Mahapatra
,
Daniel Ekefre
Daniel Ekefre
e
Mark Latimore
Mark Latimore
| 23 giu 2017
Acta Technologica Agriculturae
Volume 20 (2017): Numero 2 (June 2017)
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Pubblicato online:
23 giu 2017
Pagine:
29 - 35
DOI:
https://doi.org/10.1515/ata-2017-0006
Parole chiave
ANN
,
sweet sorghum bagasse
,
moisture content
,
thermal properties
© Slovak University of Agriculture in Nitra
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Ramana Gosukonda
College of Agriculture, Family Sciences and Technology, Fort Valley State University,
Fort Valley, USA
Ajit K. Mahapatra
College of Agriculture, Family Sciences and Technology, Fort Valley State University,
Fort Valley, USA
Daniel Ekefre
College of Agriculture, Family Sciences and Technology, Fort Valley State University,
Fort Valley, USA
Mark Latimore
College of Agriculture, Family Sciences and Technology, Fort Valley State University,
Fort Valley, USA