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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 32 (2022): Edition 2 (June 2022)
Accès libre
Revisiting Strategies for Fitting Logistic Regression for Positive and Unlabeled Data
Adam Wawrzeńczyk
Adam Wawrzeńczyk
et
Jan Mielniczuk
Jan Mielniczuk
| 04 juil. 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 32 (2022): Edition 2 (June 2022)
Towards Self-Healing Systems through Diagnostics, Fault-Tolerance and Design (Special section, pp. 171-269), Marcin Witczak and Ralf Stetter (Eds.)
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Publié en ligne:
04 juil. 2022
Pages:
299 - 309
Reçu:
05 nov. 2021
Accepté:
10 févr. 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0022
Mots clés
positive and unlabeled learning
,
empirical risk
,
logistic regression
,
concave-convex optimization
© 2022 Adam Wawrzeńczyk et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.