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Journal of Data and Information Science
Édition 9 (2024): Edition 4 (Novembre 2024)
Accès libre
Early identification of scientific breakthroughs through outlier analysis based on research entities
Yang Zhao
Yang Zhao
National Science Library, Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
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Zhao, Yang
,
Mengting Zhang
Mengting Zhang
National Science Library, Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
Department of Information Resources Management, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
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Zhang, Mengting
,
Xiaoli Chen
Xiaoli Chen
National Science Library, Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
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Chen, Xiaoli
et
Zhixiong Zhang
Zhixiong Zhang
National Science Library, Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
Department of Information Resources Management, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
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Zhang, Zhixiong
19 nov. 2024
Journal of Data and Information Science
Édition 9 (2024): Edition 4 (Novembre 2024)
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Catégorie d'article:
Research Papers
Publié en ligne:
19 nov. 2024
Pages:
90 - 109
Reçu:
11 mars 2024
Accepté:
09 août 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2024-0027
Mots clés
Scientific breakthroughs
,
Outlier analysis
,
Research entities
© 2024 Yang Zhao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
