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Zeitschriften
Journal of Data and Information Science
Band 9 (2024): Heft 4 (November 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Early identification of scientific breakthroughs through outlier analysis based on research entities
Yang Zhao
Yang Zhao
National Science Library, Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
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Zhao, Yang
,
Mengting Zhang
Mengting Zhang
National Science Library, Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
Department of Information Resources Management, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
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Zhang, Mengting
,
Xiaoli Chen
Xiaoli Chen
National Science Library, Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
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Chen, Xiaoli
und
Zhixiong Zhang
Zhixiong Zhang
National Science Library, Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
Department of Information Resources Management, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
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Zhang, Zhixiong
19. Nov. 2024
Journal of Data and Information Science
Band 9 (2024): Heft 4 (November 2024)
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Artikel-Kategorie:
Research Papers
Online veröffentlicht:
19. Nov. 2024
Seitenbereich:
90 - 109
Eingereicht:
11. März 2024
Akzeptiert:
09. Aug. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2024-0027
Schlüsselwörter
Scientific breakthroughs
,
Outlier analysis
,
Research entities
© 2024 Yang Zhao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
