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Quantitative analysis and model prediction of urban traffic flow optimization by geographic information technology

Li Wang

Li Wang

Jiangsu Key Laboratory of Climate Risk Simulation and Urban-Rural Smart Governance, School of Geography, Jiangsu Second Normal UniversityNanjing, China
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Wang, Li
 et 
Kunyou Pan

Kunyou Pan

School of Economics & Management, Yancheng Institute of TechnologyYancheng, China
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Pan, Kunyou
  
14 nov. 2024
Quantitative analysis and model prediction of urban traffic flow optimization by geographic information technology's Cover Image
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Publié en ligne: 14 nov. 2024
Reçu: 28 juin 2024
Accepté: 02 oct. 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-3265
Mots clés
© 2024 Li Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Wang, Li
Jiangsu Key Laboratory of Climate Risk Simulation and Urban-Rural Smart Governance, School of Geography, Jiangsu Second Normal UniversityNanjing, China
Pan, Kunyou
School of Economics & Management, Yancheng Institute of TechnologyYancheng, China
Langue:
Anglais
Périodicité:
1 fois par an
Sujets de la revue:
Sciences de la vie, Sciences de la vie, autres, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Physique, Physique, autres
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