Otwarty dostęp

Quantitative analysis and model prediction of urban traffic flow optimization by geographic information technology

Li Wang

Li Wang

Jiangsu Key Laboratory of Climate Risk Simulation and Urban-Rural Smart Governance, School of Geography, Jiangsu Second Normal UniversityNanjing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Wang, Li
 oraz 
Kunyou Pan

Kunyou Pan

School of Economics & Management, Yancheng Institute of TechnologyYancheng, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Pan, Kunyou
  
14 lis 2024
Quantitative analysis and model prediction of urban traffic flow optimization by geographic information technology's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 14 lis 2024
Otrzymano: 28 cze 2024
Przyjęty: 02 paź 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-3265
Słowa kluczowe
© 2024 Li Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Wang, Li
Jiangsu Key Laboratory of Climate Risk Simulation and Urban-Rural Smart Governance, School of Geography, Jiangsu Second Normal UniversityNanjing, China
Pan, Kunyou
School of Economics & Management, Yancheng Institute of TechnologyYancheng, China
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma