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Quantitative analysis and model prediction of urban traffic flow optimization by geographic information technology

Li Wang

Li Wang

Jiangsu Key Laboratory of Climate Risk Simulation and Urban-Rural Smart Governance, School of Geography, Jiangsu Second Normal UniversityNanjing, China
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Wang, Li
 und 
Kunyou Pan

Kunyou Pan

School of Economics & Management, Yancheng Institute of TechnologyYancheng, China
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Pan, Kunyou
  
14. Nov. 2024
Quantitative analysis and model prediction of urban traffic flow optimization by geographic information technology's Cover Image
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Online veröffentlicht: 14. Nov. 2024
Eingereicht: 28. Juni 2024
Akzeptiert: 02. Okt. 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-3265
Schlüsselwörter
© 2024 Li Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Wang, Li
Jiangsu Key Laboratory of Climate Risk Simulation and Urban-Rural Smart Governance, School of Geography, Jiangsu Second Normal UniversityNanjing, China
Pan, Kunyou
School of Economics & Management, Yancheng Institute of TechnologyYancheng, China
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
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