Skip to content
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Services de bibliothèques
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Journal Matcher
Blog
Contact
Chercher
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 28 (2018): Edition 1 (Mars 2018)
Accès libre
Iterative methods for efficient sampling-based optimal motion planning of nonlinear systems
Jung-Su Ha
Jung-Su Ha
Mechanical Engineering Research Institute, Korea Advanced Institute of Science and Technology 291 Daehak-ro, Yuseong,
Deajeon, Republic of Korea
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Ha, Jung-Su
,
Han-Lim Choi
Han-Lim Choi
Department of Aerospace Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology 291 Daehak-ro, Yuseong,
Deajeon, Republic of Korea
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Choi, Han-Lim
et
Jeong Hwan Jeon
Jeong Hwan Jeon
nuTonomy Inc. 1 Broadway,
Cambridge, USA
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Jeon, Jeong Hwan
31 mars 2018
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 28 (2018): Edition 1 (Mars 2018)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Télécharger la couverture
Publié en ligne:
31 mars 2018
Pages:
155 - 168
Reçu:
09 janv. 2017
Accepté:
01 sept. 2017
DOI:
https://doi.org/10.2478/amcs-2018-0012
Mots clés
optimal motion planning
,
sampling-based algorithm
,
nonlinear dynamics
© by Han-Lim Choi
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.