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Central European Forestry Journal
Volumen 65 (2019): Edición 3-4 (September 2019)
Acceso abierto
Predicting forest stand variables from airborne LiDAR data using a tree detection method in Central European forests
Ivan Sačkov
Ivan Sačkov
,
Ľubomír Scheer
Ľubomír Scheer
y
Tomáš Bucha
Tomáš Bucha
| 20 nov 2019
Central European Forestry Journal
Volumen 65 (2019): Edición 3-4 (September 2019)
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Publicado en línea:
20 nov 2019
Páginas:
191 - 197
DOI:
https://doi.org/10.2478/forj-2019-0014
Palabras clave
forest inventory
,
airborne laser scanning
,
individual tree detection
,
multisource-based method
© 2019 Ivan Sačkov et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Ivan Sačkov
National Forest Centre - Forest Research Institute Zvolen,
Zvolen
Ľubomír Scheer
Technical University in Zvolen, Faculty of Forestry
Zvolen
Tomáš Bucha
National Forest Centre - Forest Research Institute Zvolen,
Zvolen