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Journal of Hydrology and Hydromechanics
Band 70 (2022): Heft 3 (September 2022)
Uneingeschränkter Zugang
Calibration of an Arduino-based low-cost capacitive soil moisture sensor for smart agriculture
István Mihály Kulmány
István Mihály Kulmány
Faculty of Agricultural and Food Sciences, Széchenyi István University
Mosonmagyaróvár, Hungary
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Kulmány, István Mihály
,
Ákos Bede-Fazekas
Ákos Bede-Fazekas
Centre for Ecological Research, Institute of Ecology and Botany
Vácrátót, Hungary
Eötvös Loránd University, Faculty of Science, Department of Environmental and Landscape Geography
Budapest, Hungary
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Bede-Fazekas, Ákos
,
Ana Beslin
Ana Beslin
Faculty of Sciences, Department of Mathematics and Informatics, University of Novi Sad
Novi Sad, Republic of Serbia
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Beslin, Ana
,
Zsolt Giczi
Zsolt Giczi
Faculty of Agricultural and Food Sciences, Széchenyi István University
Mosonmagyaróvár, Hungary
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Giczi, Zsolt
,
Gábor Milics
Gábor Milics
Institute of Agronomy, Department of Precision Agriculture and Digital Farming, Hungarian University of Agriculture and Life Sciences
Gödöllő, Hungary
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Milics, Gábor
,
Barna Kovács
Barna Kovács
Ministry of Agriculture
Budapest, Hungary
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Kovács, Barna
,
Márk Kovács
Márk Kovács
Faculty of Mechanical Engineering, Budapest University of Technology and Economics
Budapest, Hungary
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Kovács, Márk
,
Bálint Ambrus
Bálint Ambrus
Faculty of Agricultural and Food Sciences, Széchenyi István University
Mosonmagyaróvár, Hungary
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Ambrus, Bálint
,
László Bede
László Bede
Faculty of Agricultural and Food Sciences, Széchenyi István University
Mosonmagyaróvár, Hungary
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Bede, László
und
Viktória Vona
Viktória Vona
Faculty of Agricultural and Food Sciences, Széchenyi István University
Mosonmagyaróvár, Hungary
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Vona, Viktória
23. Aug. 2022
Journal of Hydrology and Hydromechanics
Band 70 (2022): Heft 3 (September 2022)
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COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
23. Aug. 2022
Seitenbereich:
330 - 340
Eingereicht:
03. Aug. 2021
Akzeptiert:
28. Apr. 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/johh-2022-0014
Schlüsselwörter
IoT
,
Precision Agriculture
,
Low-cost capacitive soil moisture sensor
,
Thermo-gravimetric method
,
Repeatability and Reproducibility study
,
Non-linear regression
© 2022 István Mihály Kulmány et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
