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Multivariate Regularized Newton and Levenberg-Marquardt methods: a comparison on synthetic data of tumor hypoxia in a kinetic framework

Sara Garbarino

Sara Garbarino

Centre for Medical Image Computing, University College LondonLondon,
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Garbarino, Sara
 und 
Giacomo Caviglia

Giacomo Caviglia

Dipartimento di Matematica, Università di GenovaItaly
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Caviglia, Giacomo
  
11. Mai 2019
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Online veröffentlicht: 11. Mai 2019
Seitenbereich: 47 - 53
Eingereicht: 20. Nov. 2016
Akzeptiert: 24. Juli 2017
DOI: https://doi.org/10.2478/caim-2019-0006
Schlüsselwörter
© 2019 Sara Garbarino et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Garbarino, Sara
Centre for Medical Image Computing, University College LondonLondon
Caviglia, Giacomo
Dipartimento di Matematica, Università di GenovaItaly
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Mathematik, Numerik und wissenschaftliches Rechnen, Angewandte Mathematik
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