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Multivariate Regularized Newton and Levenberg-Marquardt methods: a comparison on synthetic data of tumor hypoxia in a kinetic framework

Sara Garbarino

Sara Garbarino

Centre for Medical Image Computing, University College LondonLondon,
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Garbarino, Sara
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Giacomo Caviglia

Giacomo Caviglia

Dipartimento di Matematica, Università di GenovaItaly
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Caviglia, Giacomo
  
11 mag 2019
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Pubblicato online: 11 mag 2019
Pagine: 47 - 53
Ricevuto: 20 nov 2016
Accettato: 24 lug 2017
DOI: https://doi.org/10.2478/caim-2019-0006
Parole chiave
© 2019 Sara Garbarino et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Garbarino, Sara
Centre for Medical Image Computing, University College LondonLondon
Caviglia, Giacomo
Dipartimento di Matematica, Università di GenovaItaly
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
1 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Matematica, Matematica numerica e computazionale, Matematica applicata
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