Skip to content
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Bibliotheksdienste
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Suche
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Enhancing collaborative learning in psychoeducation through social network analysis
Ruguo Song
Ruguo Song
College of Teacher Education, Jining University
Qufu, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Song, Ruguo
,
Wenjing Li
Wenjing Li
School of Psychology, Qufu Normal University
Qufu, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Wenjing
,
Tingting Li
Tingting Li
Jining University Library
Qufu, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Tingting
und
Xiaoling Liu
Xiaoling Liu
Student Work Department, Jining University
Qufu, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Liu, Xiaoling
18. Nov. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
18. Nov. 2024
Eingereicht:
25. Juni 2024
Akzeptiert:
07. Okt. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3294
Schlüsselwörter
Semi-supervised learning method
,
Mental health education
,
Model construction
,
Sentiment analysis
© 2024 Ruguo Song et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
