Open Access

Aerolaserskaneerimise kasutamine metsakorralduse alusena

Tauri Arumäe

Tauri Arumäe

  • Institute of Forestry and Rural Engineering, Estonian University of Life SciencesTartu, Estonia
  • State Forest Management CentreHaljala, Estonia
Search for this author on
Sciendo|Google Scholar
Arumäe, Tauri
 and 
Mait Lang

Mait Lang

  • Institute of Forestry and Rural Engineering, Estonian University of Life SciencesTartu, Estonia
  • Tartu Observatory, University of TartuTõravere, Estonia
Search for this author on
Sciendo|Google Scholar
Lang, Mait
  
Mar 11, 2021
Aerolaserskaneerimise kasutamine metsakorralduse alusena's Cover Image
About this article
Previous Article
Next Article
Cite
Download Cover
Article Category: Short communication
Published Online: Mar 11, 2021
Page range: 136 - 144
Received: Dec 14, 2020
Accepted: Dec 21, 2020
DOI: https://doi.org/10.2478/fsmu-2020-0020
Keywords
© 2020 Tauri Arumäe et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Joonis 1

ALS-põhine Eesti metsade kõrguskaart (ülemine) ja kasvava metsa tagavara kaart (alumine) koostatud Maa-ameti 2016–2019 lennuandmete põhjal.Figure 1. Forest height (upper) and standing wood volume (lower) map based on the Estonian Land Board ALS data from 2016–2019.
ALS-põhine Eesti metsade kõrguskaart (ülemine) ja kasvava metsa tagavara kaart (alumine) koostatud Maa-ameti 2016–2019 lennuandmete põhjal.Figure 1. Forest height (upper) and standing wood volume (lower) map based on the Estonian Land Board ALS data from 2016–2019.

Joonis 2

ALS-i andmete aegrida aastast 2009 kuni 2018, millel kujutatud 10-meetrise piksliga metsa kõrgushinnangu muutus. Viimasel, muutuste kaardil vastavad tumepunased toonid suurele kõrguse kahanemisele (nt lageraie) ja tumedad rohelised toonid näitavad kõrguskasvu noorendikes.Figure 2. ALS data timeseries map from 2009 to 2018, including the forest height change on a 10 metre pixel. The bottom-right map shows a drastic decrease in height (clearcuts) in red and rapid growth with dark green (young stands).
ALS-i andmete aegrida aastast 2009 kuni 2018, millel kujutatud 10-meetrise piksliga metsa kõrgushinnangu muutus. Viimasel, muutuste kaardil vastavad tumepunased toonid suurele kõrguse kahanemisele (nt lageraie) ja tumedad rohelised toonid näitavad kõrguskasvu noorendikes.Figure 2. ALS data timeseries map from 2009 to 2018, including the forest height change on a 10 metre pixel. The bottom-right map shows a drastic decrease in height (clearcuts) in red and rapid growth with dark green (young stands).

Joonis 3

Punktipilve kirjeldavate meetrikute aegridade näited: a) kõrgusjaotuse 90-protsentiil, b) katvus. Suur kõrguse kahanemine viitab lageraiele. Mõõtmised on tehtud kevadel (k) või suvel (s). Lehepinnaindeksi erinevuste ja skannerite omaduste mõju tõttu ei ole aegread siledad.Figure 3. Examples of a) 90th height percentile and b) canopy cover change over the course of 9 years. Labels indicate spring (k) and summer (s) conditions. Large drops in values refer to clearcuts and the variation is related to differences in fenological state and scanner settings.
Punktipilve kirjeldavate meetrikute aegridade näited: a) kõrgusjaotuse 90-protsentiil, b) katvus. Suur kõrguse kahanemine viitab lageraiele. Mõõtmised on tehtud kevadel (k) või suvel (s). Lehepinnaindeksi erinevuste ja skannerite omaduste mõju tõttu ei ole aegread siledad.Figure 3. Examples of a) 90th height percentile and b) canopy cover change over the course of 9 years. Labels indicate spring (k) and summer (s) conditions. Large drops in values refer to clearcuts and the variation is related to differences in fenological state and scanner settings.
Language:
English
Publication timeframe:
2 times per year
Journal Subjects:
Life Sciences, Plant Science, Ecology, Life Sciences, other
Journal RSS Feed