Determinants of Farmers’ Participation in the Production Insurance System

Arbuckle, J.L. (2021). IBM SPSS Amos 28 User’s Guide. IBM. https://www.ibm.com/docs/en/SSLVMB_28.0.0/pdf/amos/IBM_SPSS_Amos_User_Guide.pdf Search in Google Scholar

Arshad, M., Amjath-Babu, T.S., Kächele, H., & Müller, K. (2015). What Drives the Willingness to Pay for Crop Insurance Against Extreme Weather Events (Flood and Drought) in Pakistan? A Hypothetical Market Approach. Climate and Development, 8(3), 234–244. https://doi.org/10.1080/17565529.2015.1034232 Search in Google Scholar

Babalola, D.A. (2014). Determinants of Farmers’ Adoption of Agricultural Insurance: The Case of Poultry Farmers in Abeokuta Metropolis of Ogun State, Nigeria. British Journal of Poultry Sciences, 3(2), 36–41. https://doi.org/10.5829/idosi.bjps.2014.3.2.83216 Search in Google Scholar

Bedyńska, S., & Książek, M. (2012). Statystyczny drogowskaz. Praktyczny przewodnik wykorzystania modeli regresji oraz równań strukturalnych. Wydawnictwo Akademickie Sedno. Search in Google Scholar

Bentler, P.M. (1990). Comparative Fit Indexes in Structural Models. Psychological Bulletin, 107(2), 238–246. https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 Search in Google Scholar

Bollen, K.A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781118619179 Search in Google Scholar

Brånstrand, F., & Wester, F. (2014). Factors Affecting Crop Insurance Decision: A Survey Among Swedish Farmers. SLU, Dept. of Economics. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:slu:epsilon-s-3701 Search in Google Scholar

Carrer, M.J., da Silveira, R.L.F., Vinholis, M.B.M. de, & de Souza Filho, H.M. (2020). Determinants of Agricultural Insurance Adoption: Evidence from Farmers in the State of São Paulo, Brazil. RAUSP Management Journal, 55(4), 547–566. https://doi.org/10.1108/rausp-09-2019-0201 Search in Google Scholar

Dubiel, B. (2014). Ubezpieczenie jako metoda zarządzania ryzykiem w rolnictwie. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 804, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 67, 185–199. https://wneiz.pl/nauka_wneiz/frfu/67-2014/FRFU-67-185.pdf Search in Google Scholar

Enjolras, G., Capitanio, F., & Adinolfi, F. (2012). The Demand for Crop Insurance: Combined Approaches for France and Italy. Agricultural Economics Review, 13(1), 5–22. http://aer.web.auth.gr/13_1_1.pdf Search in Google Scholar

Floriańczyk, Z., Osuch, D., Bocian, M., Malanowska, B., & Cholewa, I. (2018). Plan wyboru próby gospodarstw rolnych Polskiego FADN od roku obrachunkowego 2019. IERiGŻ PIB. https://fadn.pl/wp-content/uploads/2018/10/Plan-wyboru-od-2019.pdf Search in Google Scholar

Ginder, M., Spaulding, A.D., Tudor, K. W., & Winter, J.R. (2009). Factors Affecting Crop Insurance Purchase Decisions by Farmers in Northern Illinois. Agricultural Finance Review, 69(1), 113–125. https://doi.org/10.1108/00021460910960507 Search in Google Scholar

Jöreskog, K.G. (1973). A General Method for Estimating as Linear Structural Equation System. In: A.S. Goldberger & O.D. Duncan (Eds.), Structural Equation Models in the Social Sciences (pp. 85–112). Quantitative Studies in Social Relations. Seminar Press. Search in Google Scholar

Jöreskog, K.G., & Sörbom D. (1989). Lisrel 7: A Guide to the Program and its Applications. SPSS. Search in Google Scholar

Kacprzak, A. (2018). Modelowanie strukturalne w analizie zachowań konsumentów: porównanie metod opartych na analizie kowariancji (CB-SEM) i częściowych najmniejszych kwadratów (PLS-SEM). Handel Wewnętrzny, 377(6.1), 247–261. https://bazekon.uek.krakow.pl/gospodarka/171574118 Search in Google Scholar

Kaplan, D.W. (2009). Structural Equation Modeling: Foundations and Extensions (2nd Ed.). SAGE Publications. https://doi.org/10.4135/9781452226576 Search in Google Scholar

Kata, R. (2020). Zadłużenie rolników w Polsce w aspekcie przemian strukturalnych i koniunktury w rolnictwie / Indebtedness of Farmers in Poland in Light of Structural Changes and Economic Fluctuations in Agriculture. Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Polityki Europejskie, Finanse i Marketing, 23(72), 33–44. https://doi.org/10.22630/PEFIM.2020.23.72.3 Search in Google Scholar

Keesling, W. (1972). Maximum Likelihood Approaches to Causal Flow Analysis. [Unpublished doctoral dissertation]. University of Chicago. Search in Google Scholar

Kobus, P. (2016). Determinanty poziomu ubezpieczeń rolniczych. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Szczecińskiego, 45(2), 279–289. https://doi.org/10.18276/SIP.2016.45/2-22 Search in Google Scholar

Konarski, R. (2010). Modele równań strukturalnych. Teoria i praktyka. Wydawnictwo naukowe PWN. Search in Google Scholar

Kurdyś-Kujawska, A. (2018). Determinants of Voluntary Insurance in Agriculture. Annales Universitatis Mariae Curie--Skłodowska, Sectio H, Oeconomia, 52(1), 109–118. https://doi.org/10.17951/h.2018.52.1.109 Search in Google Scholar

Mądra, M. (2009). Źródła finansowania inwestycji w indywidualnych gospodarstwach rolniczych. Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, 11(1), 273–278. https://rnseria.com/resources/html/article/details?id=170982 Search in Google Scholar

Najwyższa Izba Kontroli (NIK). (2020, October 7). Informacja o wynikach kontroli. Wspieranie środkami publicznymi systemu ubezpieczeń rolniczych. https://www.nik.gov.pl/aktualnosci/system-ubezpieczen-rolniczych.html Search in Google Scholar

OECD. (2011). Managing Risk in Agriculture: Policy Assessment and Design. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264116146-en Search in Google Scholar

Rezolucja przyjęta przez Zgromadzenie Ogólne w dniu 25 września 2015 r. 70/1. Przekształcamy nasz świat: Agenda na rzecz zrównoważonego rozwoju 2020. Organizacja Narodów Zjednoczonych / United Nations. https://www.unic.un.org.pl/files/164/Agenda%202030_pl_2016_ostateczna.pdf Search in Google Scholar

Ronka-Chmielowiec, W. (2002). Ubezpieczenia. Rynek i ryzyko. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne. Search in Google Scholar

Spearman, C. (1904). “General Intelligence,” Objectively Determined and Measured. The American Journal of Psychology, 15(2), 201–293. https://doi.org/10.2307/1412107 Search in Google Scholar

Stempel, R. (2013). Ubezpieczenie upraw polowych na terenie Polski północnej. Ubezpieczenia w Rolnictwie. Materiały i Studia, 47, 7–22. https://www.krus.gov.pl/fileadmin/moje_dokumenty/obrazki/kwartalnik/kwartalnik_47_2013.pdf Search in Google Scholar

Sulewski, P. (2009). Rolnicy wobec ryzyka i potrzeby ubezpieczeń – opinie i postawy. Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G: Ekonomika Rolnictwa, 96(3), 320–328. https://sj.wne.sggw.pl/pdf/RNR_2009_n3_s320.pdf Search in Google Scholar

Sulewski, P., & Kłoczko-Gajewska, A. (2014). Farmers’ Risk Perception, Risk Aversion and Strategies to Cope with Production Risk: An Empirical Study from Poland. Studies in Agricultural Economics, 116(3), 140–147. https://doi.org/10.7896/J.1414 Search in Google Scholar

Turner, M.E., & Stevens, C.D. (1959). The Regression Analysis of Causal Paths. Biometrics, 15(2), 236–258. https://doi.org/10.2307/2527672 Search in Google Scholar

Ustawa z dnia 7 lipca 2005 r. o ubezpieczeniach upraw rolnych i zwierząt gospodarskich (Dz.U. 2005 nr 150 poz. 1249). https://isap.sejm.gov.pl/isap.nsf/DocDetails.xsp?id=WDU20051501249 Search in Google Scholar

Wąs, A., & Kobus, P. (2018). Factors Determining the Crop Insurance Level in Poland Taking into Account the Level of Farm Subsidising. In: M. Wigier & A. Kowalski (Eds.), The Common Agricultural Policy of the European Union – the Present and the Future. EU Member States Point of View (pp. 125–146). Proceedings of the International Scientific Conference “The Common Agricultural Policy of the European Union – the Present and the Future”, December 5–7, 2017, Stare Jabłonki, Poland. Multi-Annual Programme 2015–2019, 73.1. https://doi.org/10.30858/PW/9788376587431.11 Search in Google Scholar

Wąs, A., Sulewski, P., Kobus, P., Majewski, E., Pogodzińska, K., Kulawik, J., Soliwoda, M., Kurdyś-Kujawska, A., Osuch, D., Kagan, A., & Herda-Kopańska, J. (2020). Percepcja ryzyka przez rolników, jego źródeł i nastawień do niego oraz preferencji dotyczących instrumentów i strategii zarządzania nim – wyniki badań ankietowych. In: M. Soliwoda (Ed.), Identyfikacja podstaw, przemian i problemów ubezpieczeń rolnych (pp. 552–654). IERiGŻ PIB. http://ierigz.waw.pl/publikacje/poza-seria/23972,0,3,0,identyfikacja-podstaw-przemian-i-problemow-ubezpieczen-rolnych.html Search in Google Scholar

Wiley, D.E. (1973). The identification problem for structural equation models with unmeasured variables. In: A.S. Goldberger & O.D. Duncan (Eds.), Structural Equation Models in the Social Sciences (pp. 69–83). Quantitative Studies in Social Relations. Seminar Press. Search in Google Scholar

Wright, S. (1918). On the Nature of Size Factors. Genetics, 3(4), 367–374. https://doi.org/10.1093/genetics/3.4.367 Search in Google Scholar

Wright, S. (1921). Correlation and Causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. https://naldc.nal.usda.gov/download/IND43966364/pdf Search in Google Scholar

Wright, S. (1934). The Method of Path Coefficients. Annals of Mathematical Statistics, 5(3), 161–215. https://doi.org/10.1214/aoms/1177732676 Search in Google Scholar

Wright, S. (1960). Path Coefficients and Path Regressions: Alternative or Complementary Concepts? Biometrics, 16(2), 189–202. https://doi.org/10.2307/2527551 Search in Google Scholar