Celem badań, prowadzonych w latach 2003-2005, była ocena możliwości stworzenia modeli regresyjnych dla przewidywania wczesności plonowania kapusty chińskiej (Brassica rapa var. chinensis, pak choy) uprawianej w polu w miesiącach letnio-jesiennych. Cztery zmienne (minimalna, średnia i maksymalna temperatura oraz usłonecznienie) zostały wybrane do budowy modelu prognostycznego. Za pomocą analizy regresji krokowej stwierdzono, że wczesność tego warzywa może być opisywana jako funkcja średniej temperatury powietrza i usłonecznienia. Dla tego modelu współczynnik determinacji R2 był równy 0,962. Dodatkowe modele, bazujące na wskaźnikach termicznych takich jak stopniodni (GDD), jednostki heliotermiczne (HTU) lub fototermiczne (PTU) zostały również skonstruowane i wzięte pod uwagę. Równanie regresji prostej oparte na GDD może symulować wczesność tych roślin z precyzją nie przekraczającą 14%. Z kolei model zbudowany na podstawie PTU wykazał znacznie lepsze dopasowanie danych prognozowanych do obserwowanych (rzędu około 49%). Najlepszym dopasowaniem cechował się model wykorzystujący jednostki HTU (R2 wynosił 0,843). Modele czasowe dla przebiegu wzrostu roślin pak choy podczas ich wegetacji w polu zostały również zaprezentowane w niniejszej publikacji.
