Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Transport technic and technology
Tom 15 (2019): Zeszyt 2 (December 2019)
Otwarty dostęp
Modeling Commuter’s Sociodemographic Characteristics to Predict Public Transport Usage Frequency by Applying Supervised Machine Learning Method
Nabeel Shakeel
Nabeel Shakeel
,
Farrukh Baig
Farrukh Baig
oraz
Muhammad Abubakar Saddiq
Muhammad Abubakar Saddiq
| 30 gru 2019
Transport technic and technology
Tom 15 (2019): Zeszyt 2 (December 2019)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
30 gru 2019
Zakres stron:
1 - 7
DOI:
https://doi.org/10.2478/ttt-2019-0005
Słowa kluczowe
machine learning
,
modeling
,
public transport
,
socio-demographic status
,
Hyderabad
© 2019 Nabeel Shakeel et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Nabeel Shakeel
MoE Key Laboratory of Complex System Analysis and Management Decision, School of Economics and Management Beihang University
Beijing, China
Department of City and Regional Planning, University of Engineering and Technology
Lahore, Pakistan
Farrukh Baig
School of Transportation and Logistics Dalian University of Technology
Dalian, China
Muhammad Abubakar Saddiq
School of Computer Sciences and Engineering Beihang University
Beijing, China