Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Transport and Telecommunication Journal
Tom 24 (2023): Zeszyt 1 (February 2023)
Otwarty dostęp
Using Machine Learning Techniques to Incorporate Social Priorities in Traffic Monitoring in a Junction with a Fast Lane
Orly Barzilai
Orly Barzilai
,
Havana Rika
Havana Rika
,
Nadav Voloch
Nadav Voloch
,
Maor Meir Hajaj
Maor Meir Hajaj
,
Orna Lavi Steiner
Orna Lavi Steiner
oraz
Niv Ahituv
Niv Ahituv
| 28 lut 2023
Transport and Telecommunication Journal
Tom 24 (2023): Zeszyt 1 (February 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
28 lut 2023
Zakres stron:
1 - 12
DOI:
https://doi.org/10.2478/ttj-2023-0001
Słowa kluczowe
smart junction
,
Internet of Things
,
real-time algorithms
,
social dilemmas in traffic control
,
machine learning
,
Reinforcement Learning
© 2023 Orly Barzilai et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.