Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
SEEU Review
Tom 18 (2023): Zeszyt 1 (June 2023)
Otwarty dostęp
Anomaly Detection on Univariate Sensing Time Series Data for Smart Aquaculture Using Deep Learning
Aleksandar Petkovski
Aleksandar Petkovski
oraz
Visar Shehu
Visar Shehu
| 28 cze 2023
SEEU Review
Tom 18 (2023): Zeszyt 1 (June 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
28 cze 2023
Zakres stron:
1 - 16
DOI:
https://doi.org/10.2478/seeur-2023-0030
Słowa kluczowe
Anomaly Detection
,
Deep Learning
,
Aquaculture
,
LSTM-AE
,
Autoencoder
,
Variational Autoencoder
,
SR-CNN
© 2023 Aleksandar Petkovski et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.