Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Strojnícky časopis - Journal of Mechanical Engineering
Tom 72 (2022): Zeszyt 1 (April 2022)
Otwarty dostęp
Multi Sources Information Fusion Based on Bayesian Network Method to Improve the Fault Prediction of Centrifugal Compressor
Karim Nessaib
Karim Nessaib
oraz
Abdelaziz Lakehal
Abdelaziz Lakehal
| 09 maj 2022
Strojnícky časopis - Journal of Mechanical Engineering
Tom 72 (2022): Zeszyt 1 (April 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
09 maj 2022
Zakres stron:
109 - 124
DOI:
https://doi.org/10.2478/scjme-2022-0011
Słowa kluczowe
Centrifugal Compressor
,
Fault prediction
,
Bayesian Networks
,
Multi-source information fusion
,
decision making
© 2022 Nessaib Karim et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.