Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Environmental and Climate Technologies
Tom 29 (2025): Zeszyt 1 (Styczeń 2025)
Otwarty dostęp
Data Challenges in AI-Driven HVAC Systems: A Critical Analysis and Future Directions
Dalia Mohammed Talat Ebrahim Ali
Dalia Mohammed Talat Ebrahim Ali
Lithuanian Energy Institute
Kaunas, Lithuania
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ali, Dalia Mohammed Talat Ebrahim
oraz
Violeta Motuzienė
Violeta Motuzienė
Vilnius Gediminas Technical University
Vilnius, Lithuania
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Motuzienė, Violeta
12 wrz 2025
Environmental and Climate Technologies
Tom 29 (2025): Zeszyt 1 (Styczeń 2025)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
12 wrz 2025
Zakres stron:
527 - 539
Otrzymano:
19 mar 2025
Przyjęty:
27 sie 2025
DOI:
https://doi.org/10.2478/rtuect-2025-0036
Słowa kluczowe
Building management systems
,
deep learning
,
energy efficiency
,
machine learning
© 2025 Dalia Mohammed Talat Ebrahim Ali et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
