Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Materials and Geoenvironment
Tom 69 (2022): Zeszyt 1 (Czerwiec 2022)
Otwarty dostęp
Improvement of Blast-induced Fragmentation Using Artificial Neural Network and BlastFrag© Optimizer Software
Blessing Olamide Taiwo
Blessing Olamide Taiwo
Department of Mining Engineering, Federal University of Technology
Akure, Nigeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Taiwo, Blessing Olamide
oraz
Babatunde Adebayo
Babatunde Adebayo
Department of Mining Engineering, Federal University of Technology
Akure, Nigeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Adebayo, Babatunde
04 wrz 2023
Materials and Geoenvironment
Tom 69 (2022): Zeszyt 1 (Czerwiec 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Kategoria artykułu:
Original Scientific Article
Data publikacji:
04 wrz 2023
Zakres stron:
47 - 59
Otrzymano:
16 paź 2021
Przyjęty:
11 sty 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/rmzmag-2021-0010
Słowa kluczowe
blasting
,
muck-pile
,
fragment size
,
ANN model
,
Bayesian regularization
© 2022 Blessing Olamide Taiwo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.