Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Materials and Geoenvironment
Tom 69 (2022): Zeszyt 1 (June 2022)
Otwarty dostęp
Improvement of Blast-induced Fragmentation Using Artificial Neural Network and BlastFrag© Optimizer Software
Blessing Olamide Taiwo
Blessing Olamide Taiwo
oraz
Babatunde Adebayo
Babatunde Adebayo
| 04 wrz 2023
Materials and Geoenvironment
Tom 69 (2022): Zeszyt 1 (June 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Article Category:
Original Scientific Article
Data publikacji:
04 wrz 2023
Zakres stron:
47 - 59
Otrzymano:
16 paź 2021
Przyjęty:
11 sty 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/rmzmag-2021-0010
Słowa kluczowe
blasting
,
muck-pile
,
fragment size
,
ANN model
,
Bayesian regularization
© 2022 Blessing Olamide Taiwo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.