Otwarty dostęp

Applicability analysis of attention U-Nets over vanilla variants for automated ship detection

Pranshav Gajjar

Pranshav Gajjar

Department of Computer Science and Engineering, Institute of Technology, Nirma Univeristy
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Gajjar, Pranshav
, 
Manav Garg

Manav Garg

Department of Computer Science and Engineering, Institute of Technology, Nirma Univeristy
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Garg, Manav
, 
Vatsal Shah

Vatsal Shah

Department of Computer Science and Engineering, Institute of Technology, Nirma Univeristy
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Shah, Vatsal
, 
Pooja Shah

Pooja Shah

Department of Computer Science and Engineering, Institute of Technology, Nirma Univeristy
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Shah, Pooja
 oraz 
Anup Das

Anup Das

Space Application Centre, Indian Space Research Organisation
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Das, Anup
  
28 paź 2022
Applicability analysis of attention U-Nets over vanilla variants for automated ship detection's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 28 paź 2022
Zakres stron: 9 - 14
Otrzymano: 22 maj 2022
Przyjęty: 28 wrz 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/rgg-2022-0005
Słowa kluczowe
© 2022 Pranshav Gajjar et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
2 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Informatyka, inne, Nauki o Ziemi, Geodezja, Kartografia i fotogrametria, Nauki o Ziemi, inne
Kanał RSS czasopisma