Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Pure Mathematics and Applications
Tom 30 (2022): Zeszyt 1 (Czerwiec 2022)
Otwarty dostęp
Using large random permutations to partition permutation classes
Christian Bean
Christian Bean
Department of Computer Science, Reykjavik University
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Bean, Christian
,
Émile Nadeau
Émile Nadeau
Department of Computer Science, Reykjavik University
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Nadeau, Émile
,
Jay Pantone
Jay Pantone
Department of Mathematical and Statistical Sciences, Marquette University
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Pantone, Jay
oraz
Henning Ulfarsson
Henning Ulfarsson
Department of Computer Science, Reykjavik University
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ulfarsson, Henning
18 cze 2022
Pure Mathematics and Applications
Tom 30 (2022): Zeszyt 1 (Czerwiec 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
18 cze 2022
Zakres stron:
31 - 36
Otrzymano:
31 mar 2022
Przyjęty:
15 maj 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/puma-2022-0006
Słowa kluczowe
permutation pattern
,
random sampling
,
clustering
© 2022 Christian Bean et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.