Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Polish Maritime Research
Tom 31 (2024): Zeszyt 2 (Czerwiec 2024)
Otwarty dostęp
Leveraging Artificial Intelligence to Enhance Port Operation Efficiency
Gia Huy Dinh
Gia Huy Dinh
University of Transport Ho Chi Minh City
Viet Nam
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Dinh, Gia Huy
,
Hoang Thai Pham
Hoang Thai Pham
University of Transport Ho Chi Minh City
Viet Nam
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Pham, Hoang Thai
,
Lam Canh Nguyen
Lam Canh Nguyen
RMIT University
Viet Nam
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Nguyen, Lam Canh
,
Hai Quoc Dang
Hai Quoc Dang
University of Transport Ho Chi Minh City
Viet Nam
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Dang, Hai Quoc
oraz
Nguyen Dang Khoa Pham
Nguyen Dang Khoa Pham
University of Transport Ho Chi Minh City
Viet Nam
PATET Research Group
Viet Nam
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Pham, Nguyen Dang Khoa
22 cze 2024
Polish Maritime Research
Tom 31 (2024): Zeszyt 2 (Czerwiec 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
22 cze 2024
Zakres stron:
140 - 155
DOI:
https://doi.org/10.2478/pomr-2024-0030
Słowa kluczowe
Port management
,
Artificial intelligence
,
Machine learning
,
Sustainable maritime
,
Logistics efficiency
© 2024 Gia Huy Dinh et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.