Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Polish Maritime Research
Tom 27 (2020): Zeszyt 3 (September 2020)
Otwarty dostęp
State of Charge Estimation Method for Lithium-Ion Batteries in All-Electric Ships Based on LSTM Neural Network
Pan Geng
Pan Geng
,
Xiaoyan Xu
Xiaoyan Xu
oraz
Tomasz Tarasiuk
Tomasz Tarasiuk
| 29 wrz 2020
Polish Maritime Research
Tom 27 (2020): Zeszyt 3 (September 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
29 wrz 2020
Zakres stron:
100 - 108
DOI:
https://doi.org/10.2478/pomr-2020-0051
Słowa kluczowe
All-electric ships
,
Lithium-ion battery
,
state of charge
,
neural network
© 2020 Pan Geng et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.