Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Organizacija
Tom 55 (2022): Zeszyt 3 (Sierpień 2022)
Otwarty dostęp
Artificial Intelligence Models and Employee Lifecycle Management: A Systematic Literature Review
Saeed Nosratabadi
Saeed Nosratabadi
Doctoral School of Economic and Regional Sciences, Hungarian University of Agriculture and Life Sciences
Gödöllő, Hungary
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Nosratabadi, Saeed
,
Roya Khayer Zahed
Roya Khayer Zahed
Department of Management, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Isfahan
Isfahan, Iran
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zahed, Roya Khayer
,
Vadim Vitalievich Ponkratov
Vadim Vitalievich Ponkratov
Department of Public Finance, Financial University under the Government of the Russian Federation
Moscow, Russian Federation
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ponkratov, Vadim Vitalievich
oraz
Evgeniy Vyacheslavovich Kostyrin
Evgeniy Vyacheslavovich Kostyrin
Department of Finances, Bauman Moscow State Technical University
Moscow, Russian Federation
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Kostyrin, Evgeniy Vyacheslavovich
23 wrz 2022
Organizacija
Tom 55 (2022): Zeszyt 3 (Sierpień 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
23 wrz 2022
Zakres stron:
181 - 198
Otrzymano:
15 wrz 2021
Przyjęty:
23 lip 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/orga-2022-0012
Słowa kluczowe
Artificial intelligence
,
Deep learning
,
Machine learning
,
Human resource management
,
Employee lifecycle
,
PRISMA
,
Systematic literature review
© 2022 Saeed Nosratabadi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.