Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Organizacija
Tom 46 (2013): Zeszyt 1 (Styczeń 2013)
Otwarty dostęp
Financial Distress Prediction of Iranian Companies Using Data Mining Techniques
Mahdi Moradi
Mahdi Moradi
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Moradi, Mahdi
,
Mahdi Salehi
Mahdi Salehi
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Salehi, Mahdi
,
Mohammad Ebrahim Ghorgani
Mohammad Ebrahim Ghorgani
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ghorgani, Mohammad Ebrahim
oraz
Hadi Sadoghi Yazdi
Hadi Sadoghi Yazdi
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Yazdi, Hadi Sadoghi
12 lut 2013
Organizacija
Tom 46 (2013): Zeszyt 1 (Styczeń 2013)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
12 lut 2013
Zakres stron:
20 - 27
DOI:
https://doi.org/10.2478/orga-2013-0003
Słowa kluczowe
financial distress prediction
,
Support vector data description
,
Fuzzy c-mean
This content is open access.