Otwarty dostęp

A Bearing Fault Diagnosis Model based on Minimum Average Composite Entropy and Parallel Attention Mechanism Convolutional Neural Network

Zhen Zhang

Zhen Zhang

  • Henan University of TechnologyZhengzhou, China
  • Zhejiang University - Zhongyuan InstituteZhengzhou, China
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Zhang, Zhen
, 
Shixi Yang

Shixi Yang

  • School of Mechanical Engineering, Zhejiang UniversityHangzhou, China
  • Zhejiang University - Zhongyuan InstituteZhengzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Yang, Shixi
, 
Jun He

Jun He

  • School of Mechanical Engineering, Zhejiang UniversityHangzhou, China
  • Zhejiang University - Zhongyuan InstituteZhengzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
He, Jun
, 
Wanchun Zhou

Wanchun Zhou

Zhejiang University - Zhongyuan InstituteZhengzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Zhou, Wanchun
 oraz 
Yanxu Liu

Yanxu Liu

Zhejiang University - Zhongyuan InstituteZhengzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Liu, Yanxu
  
14 sie 2025
A Bearing Fault Diagnosis Model based on Minimum Average Composite Entropy and Parallel Attention Mechanism Convolutional Neural Network's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 14 sie 2025
Zakres stron: 178 - 189
Otrzymano: 28 lut 2025
Przyjęty: 27 maj 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/msr-2025-0022
Słowa kluczowe
© 2025 Zhen Zhang, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
6 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Inżynieria, Elektrotechnika, Inżynieria sterowania, metrologia i testowanie
Kanał RSS czasopisma